MIT-6.824-2016分布式存储学习
想想毕业已经快两年了，这两年，似乎一直在浑浑噩噩中度过，工作中似乎一直在写业务逻辑而缺乏深入的研究和探索。
当初由于个人意志不坚定的缘故，从机器学习专业方向，顺着工作机缘，无端端的走到了云存储开发这方面，考虑的更多是这个方向的前景，而非个人的爱好。
工作方面可圈可点的地方不多，似乎钻研的兴趣不很大，很多地方没有那种天然的兴趣，似乎很难进步。一时非常的懊恼当初应该选择去一家小公司做自己喜欢的事，而不是去了大公司做了有"钱途"的事(事实上也并没有那么的有前途)。
当初转行的缘故更多是，机器学习方面的工作实在是要求甚高！！
说明自己真的并没有那么喜欢，真的喜欢难道会因为一点困难二放弃？
直到有一天，看到王益大牛的分享，看到了新的曙光，也明白了自己以后的方向，走工程和学术结合的道路——分布式机器学习。会容易的多。
现在拟定的道路是：
1.完成MIT-6.824-2017的实践学习。
2.研究最新的parameter server版机器学习平台，例如tensorflow，设计写一个简易版的机器学习平台。
课程的体悟
这门课安排的真的非常有意思，我是看的课间和论文去完成的。
事实上论文这种东西，以前看的还算不少，其中的原理虽然复杂，却并不艰深，但每次看完之后还是有种云里雾里的迷茫感，总之，感觉好虚。做完这门课程，从虚到实，得到的反馈是实实在在的，也大大加深了理解和设计背后的思考。